IT之家 2 月 28 日消息，科學家過去幾(ji)十(shi)年時間里，一(yi)直在(zai)探(tan)索和追(zhui)逐核聚(ju)變發電夢想，不過由(you)于種種挑戰，這些(xie)實驗反應堆(dui)至今仍未達到取代化石(shi)燃料的程(cheng)度。

其中讓(rang)核聚變(bian)產生穩定電力的(de)(de)關鍵挑(tiao)戰，就(jiu)是過熱等離子(zi)體(ti)的(de)(de)不(bu)可預測性，不(bu)過普林斯頓等離子(zi)體(ti)物理實驗室(shi)（PPPL）在(zai)這一方(fang)面有了(le)重大突破。

PPPL 團隊設計(ji)開(kai)發了(le)一種新(xin)的(de)人工(gong)智能(neng)，可以(yi)提前 300 毫秒預(yu)測聚(ju)變中等離子(zi)體“撕裂”，從而平(ping)滑處理不規則現(xian)象，未(wei)來有望避免反(fan)應堆(dui)重啟。

聚變反(fan)(fan)應(ying)堆采用環形結構，類似于甜(tian)甜(tian)圈，在“托卡(ka)馬克”（tokamak）反(fan)(fan)應(ying)堆內(nei)，磁場控制著等離子(zi)體，讓其不會沖破環壁。

不過沸騰的等離(li)子(zi)體很難控制，它極易“撕裂”，并(bing)且逃(tao)逸(yi)出用于約束它的強大磁場。一旦等離(li)子(zi)體逃(tao)逸(yi)，那么就需(xu)要關閉反應堆并(bing)重置。

PPPL 開(kai)發的人(ren)工智(zhi)能(neng)有可(ke)能(neng)提前足夠(gou)長的時間預測(ce)這些不穩定性，以便對其進行(xing)糾(jiu)正，測(ce)試在能(neng)源部位于圣地(di)亞哥的 DIII-D 國家(jia)聚變設(she)施(shi)進行(xing)（見上(shang)圖）。

人工智能(neng)算法(fa)發出的警(jing)告時(shi)(shi)間并不長(chang)--最長(chang)預報時(shi)(shi)間為 300 毫(hao)秒。這對人類來(lai)說還不夠(gou)時(shi)(shi)間做任何事情，但撕裂模式不穩(wen)定性(xing)只需要幾毫(hao)秒就能(neng)破壞聚(ju)變反應。

研究(jiu)小組確(que)信，人工智能控制器能夠減(jian)少(shao) DIII-D 反應堆(dui)中的撕裂模(mo)式不穩(wen)(wen)定性。然而，該網絡是專門針對 DIII-D 進行訓練的--它(ta)無法預測或(huo)穩(wen)(wen)定其他托卡(ka)馬克的撕裂模(mo)式不穩(wen)(wen)定性。研究(jiu)人員希望(wang)最(zui)終能開發出一種更通用的人工智能，但這需要更多(duo)的測試。

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