蘋果造車為何失敗,蘋果自動駕駛為什么追不上華為、小鵬及...
蘋果造車為(wei)何失敗,蘋果自(zi)動駕駛為(wei)什么追不上(shang)華為(wei)、小鵬及蔚(yu)來(lai)等?
如果(guo)不是因為(wei)理想近(jin)期(qi)市值(zhi)增長(chang)了(le)一(yi)個(ge)小鵬驚(jing)呆了(le)庫克,也不是因為(wei)某些(xie)人(ren)說的(de)是因為(wei)理想MEGA要發布連喬布斯來(lai)了(le)都要被嚇退。那么,到底是什么原因導致了(le)蘋果(guo)放棄(qi)造車?
如(ru)果是(shi)自動駕駛(shi)項目(mu)的屢(lv)戰屢(lv)敗挫敗了蘋果造車,那又是(shi)什么原因導致(zhi)蘋果做不好(hao)自動駕駛(shi)?
為(wei)什么將來(lai)只(zhi)有車(che)企才(cai)能(neng)做好(hao)自動駕駛?為(wei)什么說智能(neng)電動造(zao)車(che)新(xin)勢力進入行業的時間窗口(kou)即將關閉?
蘋(pin)果缺資金(jin)嗎(ma)(ma)?缺算法人才(cai)嗎(ma)(ma)?缺高算力芯片嗎(ma)(ma)?缺AI超算嗎(ma)(ma)?不(bu),上述這些條(tiao)件蘋(pin)果不(bu)但(dan)不(bu)缺,并且反而是全球頂級水平(ping)。
那么,為(wei)什么蘋果做不好自(zi)動駕(jia)駛最終放棄,而華(hua)為(wei)(圖1),小(xiao)(xiao)鵬(圖2),蔚來(lai)(圖3),尤其(qi)是特斯拉(圖4)的(de)(de)(de)高階智駕(jia)卻能(neng)持續迭代優化?連理想(xiang)(圖5)都(dou)已(yi)經成(cheng)功推(tui)送了上百城(cheng)的(de)(de)(de)門店NOA(更新,小(xiao)(xiao)鵬與華(hua)為(wei)都(dou)已(yi)在春節前(qian)后小(xiao)(xiao)規(gui)模車主內(nei)測(ce)全國都(dou)能(neng)開(kai)(kai)的(de)(de)(de)智駕(jia);蔚來(lai)也是在小(xiao)(xiao)規(gui)模車主內(nei)測(ce)并快速開(kai)(kai)城(cheng)到(dao)606座城(cheng)區里程65萬公里,屆(jie)時等一個全量(liang)推(tui)送的(de)(de)(de)關鍵時間節點(dian),我們再更新各家智駕(jia)5要素)
關鍵原因是【數據】
2024年(nian)蘋(pin)果公司的(de)自(zi)動駕駛汽(qi)車(che)項目(mu)有 162 名駕駛測試員,而特(te)(te)斯拉(la)(la)FSD付費(fei)測試車(che)主(zhu)已超40萬名;【特(te)(te)斯拉(la)(la)是蘋(pin)果測試車(che)的(de)2500倍,小鵬、華為及蔚來是蘋(pin)果的(de)數百(bai)倍】
2024年(nian)蘋果有68 輛自動(dong)駕駛汽(qi)車測試車收集數據,而特斯(si)拉(la)超500萬輛汽(qi)車在全球收集數據,【特斯(si)拉(la)數據釆(bian)集車是蘋果的7.4萬倍,小鵬(peng)、華為、蔚來數據釆(bian)集車是蘋果的上千倍】
若要用(yong)AI來(lai)做自動駕駛(shi),必(bi)須由在數(shu)千億英(ying)里的(de)公(gong)共道路上收集視覺數(shu)據的(de)車輛進行(xing)測(ce)試(shi)(shi)和迭代。從2022年(nian)(nian)(nian)12月到2023年(nian)(nian)(nian)11月,蘋(pin)果(guo)68輛汽車行(xing)駛(shi)了(le)45萬英(ying)里來(lai)測(ce)試(shi)(shi)自動駕駛(shi)能力(li)。特斯拉(la)500萬輛車,每(mei)年(nian)(nian)(nian)行(xing)駛(shi)約500億英(ying)里 特斯拉(la)車隊5分鐘的(de)行(xing)駛(shi)里程比蘋(pin)果(guo)車隊一(yi)年(nian)(nian)(nian)的(de)行(xing)駛(shi)里程還(huan)要多(duo)。
與(yu)(yu)主(zhu)流車(che)(che)(che)企(qi)之(zhi)間數據(ju)的差(cha)距,是(shi)蘋(pin)果在(zai)親自造車(che)(che)(che)并大規模上(shang)量之(zhi)前無法(fa)追趕的。而待蘋(pin)果真在(zai)多年后造出車(che)(che)(che)并上(shang)量時,特斯拉,華(hua)為(自己(ji)不(bu)直(zhi)接造車(che)(che)(che),卻掌握(wo)了(le)車(che)(che)(che)企(qi)靈魂,即數據(ju)),小鵬則已經積累了(le)巨量的數據(ju),智(zhi)駕已迭代(dai)到十分成(cheng)熟的階段,蘋(pin)果汽(qi)車(che)(che)(che)一上(shang)來就要面對(dui)智(zhi)能(neng)上(shang)被碾(nian)壓(ya)的狀況,而智(zhi)能(neng)上(shang)的碾(nian)壓(ya)甚至無法(fa)用差(cha)異(yi)化(hua)(與(yu)(yu)燃油豪(hao)車(che)(che)(che)主(zhu)要靠硬件與(yu)(yu)差(cha)異(yi)化(hua)來做豪(hao)華(hua)高(gao)端不(bu)同)來彌(mi)補(bu)。
數(shu)(shu)據,才(cai)是(shi)車(che)企做(zuo)自動駕駛的(de)核心優勢:即車(che)隊數(shu)(shu)據壓(ya)倒性優勢,蘋果如(ru)果不(bu)親自下(xia)場(chang)造車(che),或像華為那樣幫助車(che)企造好車(che),靠自已(yi)那點數(shu)(shu)據量(liang)是(shi)無(wu)法支撐算法迭代優化的(de)。
也是因為數據(ju)上的(de)優勢,讓特斯拉從感知到規控都已經走到了用(yong)數據(ju)驅(qu)動(dong)迭代的(de)端到端,用(yong)數據(ju)吞噬碼農。
5年(nian)前有(you)人問馬斯(si)克:你(ni)憑什么做自動駕(jia)駛?
馬斯克回答:【憑車隊】
給(gei)馬斯克翻(fan)譯一下就是(shi):我有全(quan)球最大的智能車隊,掌(zhang)握全(quan)球最多的智駕數據,所以我能!
在(zai)大量(liang)程序(xu)員編(bian)程做(zuo)(zuo)規控時(shi)代(現在(zai)其實(shi)歐美傳(chuan)統車企還在(zai)依靠(kao)大量(liang)人工代碼編(bian)程來(lai)做(zuo)(zuo)感(gan)知的(de)時(shi)代),車隊的(de)數(shu)量(liang)似(si)乎沒有(you)那么關鍵(jian),多堆點雷達(特別是激(ji)光雷達直(zhi)接測距測速(su)測深度,對數(shu)據訓練(lian)的(de)依賴不深),多些(xie)程序(xu)員來(lai)編(bian)程,挨(ai)個城市測繪更新高精地圖似(si)乎也并不是絕對的(de)依賴數(shu)據。
但在越來越多(duo)車企篤定用AI工程來解(jie)決自動駕駛(shi)時,數據就變得性命攸關了!
多(duo)賣車,在(zai)之前主要是能(neng)帶來(lai)硬件上的(de)規模效應,而(er)現在(zai),多(duo)賣車才(cai)能(neng)有更多(duo)的(de)數據,來(lai)投喂超算,迭代(dai)出更強的(de)AI。
并且,進入智能(neng)電(dian)動(dong)車(che)(che)行業的時間窗口也(ye)馬上就(jiu)要關閉,小米進來可能(neng)就(jiu)是末班車(che)(che)。
今后(hou),數據上的鴻溝(gou)與差距,會像阻(zu)(zu)擋蘋果汽車(che)這樣(yang)阻(zu)(zu)擋新(xin)的智能電動車(che)入局者(zhe)。
因(yin)為2024年(nian)開(kai)始(shi)(shi),智能開(kai)始(shi)(shi)定(ding)義汽車!智能開(kai)始(shi)(shi)真正影響(xiang)購車決(jue)策!智能開(kai)始(shi)(shi)決(jue)定(ding)車企的長期價值!
#頭(tou)條# #在頭(tou)條看見彼此# #暢談(tan)智(zhi)能汽(qi)車# #蘋果不做汽(qi)車# #智(zhi)能汽(qi)車探(tan)討(tao)#
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